摘要：笔者按：今天，电商领域应用大数据，可谓把大数据的价值 发挥的“淋漓尽致”，特别是电商巨头们，他们通过大数据已经掘出多桶“黄金”，鉴于电商巨头们在大数据领域的实践，日前在2014中国国际大数据论坛之大数据与互联网分论坛上，来自京东技术副总裁兼...
笔者按：今天，电商领域应用大数据，可谓把大数据的价值 发挥的“淋漓尽致”，特别是电商巨头们，他们通过大数据已经掘出多桶“黄金”，鉴于电商巨头们在大数据领域的实践，日前在2014中国国际大数据论坛之大数据与互联网分论坛上，来自京东技术副总裁兼首席科学家何刚就京东的大数据实践与应用进行了分享，旨在电商以及传统行业企业开展大数据提供参考。
众所周知，在整个电商行业里最重要的是打造三个平台：物流、信息流、资金流，在此三个基础之上要想做好运营真正做起来实际要解决运营成本、物流成本和提高效率。对于电商企业而言，在经历成长期之后，必须要有大数据作为驱动，才能为用户提供优质的用户体验。让我们看一下，京东是如何运用大数据来降低成本，提升效率的。
大数据在京东应用的非常多，常见的如通过大数据做推荐，推荐的包括内容、广告、搜索等都可以通过大数据来提升整体效率。对于京东这样的自营商城，所谓自营是要有强大的供应链、抢购采购系统进行商品周期管理，这些都涉及到大数据应用。另外，在电商的“后半段”涉及到物流、仓储、配送、售后、客服体系这些也跟大数据相关。京东应用大数据体现在：
首先，对于电商企业而言，很多网站都有几千万甚至上亿的客户在进行采购，所以，要对这些客户进行“画像”，有几百个标签包括有房子吗、有车吗、有钱他愿不愿意花、社交网络关系是什么、他现在什么地方，性别、年龄、身高、职业、客户对品牌的忠诚度情况、品牌、颜色等等描述用户标签，根据各种纬度进行“画像”分析，这些事情京东都已经做了，提高了客户的转化率和黏性。
另外，电商一个是以用户为中心的数据分析，另外是以商品为中心的数据分析，现在有几千万种SKU要选择什么时候上新品，什么时候下架，这并不是简单通过“拍脑袋”得出的，而是有详细的分析数据比如要对这个行业进行分析，对市场需求度包括品牌，通过折价纬度进行分析。从而，京东会在适合的时间点推出适合的产品，要么是跟供应商达成协议，要么吸引这方面的商家上来开店。
第二，中国17-18%的GDP是花在物流上而欧美只有5-6%，所以，有很大的浪费，这就需要大数据解决这个问题。京东在物流方面做了很多事情比如现在可以把很多用户在网上的交互，能够通过机器人的方式实现而不是人工的方式。
另外，很多用户打电话进来或者在网上联系，在客服人员接起电话开始之前都足够对用户进行了很多“画像”的分析，京东能知道大概是一个什么样的人，对用户进行的情感分析能够猜出打电话进来的意图大概是什么，通过这些能更好的服务用户。另外，通过大数据也可以通过分析做主动服务提醒用户比如今天下暴雨等天气信息，然后通知他们你的货会稍晚一点到，这些都是为了解决好用户体验问题。
第三，在C2B定制化方面，京东也做了很多工作比如是一个通俗的流程，投入用户的行为和对大量商户分析能够分析出哪类用户喜欢哪类产品，他有了这个需求有了这个购买能力，就会根据这个定制好一部分产品比如去年下半年跟服务商合作做了手机，通过数据分析发现这款手机有相当大的销售市场，几分钟之内一抢而空，每次开卖都会卖几百万台。
第四，京东利用大数据做的金融。比如京东平台上有各个方面的很多数据，通过这些大数据分析，京东的特点就是具有大量真实的真实交易数据，这些大数据具有极高的商业价值。京东的大数据金融产品主要有两个产品：一个是京东白条，可以让消费者在京东上购物，这个产品最主要的功能是增强客户黏性。另外一个就是京保贝，京保贝是面对京东上面的商家、供应商、第三方商家的一个保理产品，它的特色是可以根据这些商家、供应商运营情况来制定出一个供应链金融的解决方案。京东是依赖于这些供应商的交易数据做这个事情，成本非常低，可以做到比行业里标准低将近一倍的成本借给他资金，而且还可以做到非常实时，三分钟之内从申请到放款。
京东围绕着进、C2B、供应链，利用京东的大数据除了自己做很多事情以外，我们也将京东商家、供应商的数据开放出去。大数据本身也有很多的技术在里面，海量数据需要强大的基础架构，这个过程中京东也从数据最开始的采集、抽取、挖掘，得出并创造更有用的价值。
