摘要： 《RAYHOL周刊》第 42 期 电商大数据价值体现为：洞察：进行可视化数据，洞察数据所包含的信息、趋势、变化，挖掘：挖掘数据趋势变化的原因，预测未来会发生什么？决策：有了预测，便可赋能商家做精准的决策。开放：分享数据，希望大数据能够跳出...
《RAYHOL周刊》第 42 期
电商大数据价值体现为：
洞察：进行可视化数据，洞察数据所包含的信息、趋势、变化，
挖掘：挖掘数据趋势变化的原因，预测未来会发生什么？
决策：有了预测，便可赋能商家做精准的决策。
开放：分享数据，希望大数据能够跳出公司、国家的樊离，能让大数据真正的流动起来去创造更好的价值。
京东大数据的应用架构：
↑业务：精准营销、未买先送、个性化推荐、铺货预测、销量预测、选品预测
↑服务：分析、预测
↑知识：用户画像、小区画像、商品画像、商家画像
↑生产数据：主数据、交易数据
京东大数据的运用：
京东能从交易和时间维度掌握用户的消费习惯，通过各类大数据分析，如用户画像、用户行为数据、商品画像、商家画像，能给用户个性化精准推荐，给用户真正有价值的信息，满足每一个消费者的需求。
用算法和大数据判断商品的销售走向和用户变化，能帮助商家制定动态库存，动态价格，例如全国每个仓库存多少货以便用户下单能在10分钟内收到货，什么时候该调整价格以便商家能清仓，什么商品增加个性化优惠并通知用户就能成交。
这些业务能让京东对未来大数据在电商的应用中充满信心，可以有效提高京东的转化率，提升用户的留存。
京东正因为有大量丰富的数据在背后，才能让京东能更好地、更贴心地去了解和服务用户，用户不仅可以把京东当作商场，还可以把京东当成精准推荐员。
未来电商：
C2M反向定制模式：
【大数据挖掘 → 快速研发与预测 → 新品铺货支持 → 规模上市】
首先根据大数据建造出用户基因图谱模型、用户决策树，然后进行基因重组生产新品，再进行定价与销量预测，最后规模上市。
在未来，大数据会推动整个产业链的变革，消费互联网渐渐走向产业互联网，人们可以随时随地在任意终端购买商品，每一个用户都会通过大数据去享受到最合适的商品和服务，换句话说，未来的电商模式是真正为每一个人去生产个性化需求的商品，提供最合适的服务。
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