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AI已来,只是尚未流行!4个新视角看人工智能

时间:2023-02-06 12:25:21 | 浏览:120

2016年3月,google人工智能Alpha Go以4:1的比分战胜韩国选手李世石。2017年1月,Alpha Go化身Master碾压整个围棋界,以60连胜的成绩完成了围棋领域对人类的横扫。很多专家将2017年定义为人工智能元年,一些弱

2016年3月,google人工智能Alpha Go以4:1的比分战胜韩国选手李世石。

2017年1月,Alpha Go化身Master碾压整个围棋界,以60连胜的成绩完成了围棋领域对人类的横扫。

很多专家将2017年定义为人工智能元年,一些弱人工智能已经走入我们的生活,只是很多人还没有觉察而已。我们也看到了,大量的影视作品和文章,提醒我们要警惕人工智能,甚至有些人认为发展人工智能就是在毁灭人类。

人工智能到底是什么?Alpha Go在围棋领域战胜人类到底意味着什么?硅基的新物种人工智能和碳基的生物有什么区别?带着这些问题阅读了《必然》和《未来简史》,仔细观看了《混沌研习社课程》3月人工智能专题课程,《吴晓波频道》和TED中人工智能相关节目,阅读了一些人工智能发展相关文章。通过学习,获得了一些全新的视角,分享给大家,希望对您有所帮助。

一、人工智能定义

老规矩,先来看看人工智能的定义是什么:

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能产生有三个基础,摩尔定律、数学模型、大数据。

吴军博士在混沌研习社上分享其对超级智能的理解,分享中他提到了人工智能产生的三个基础:摩尔定律、大数据、数学模型。我们分别来看看这三大基础是都是什么。

摩尔定律是由英特尔创始人之一戈登·摩尔(Gordon Moore)提出来的。其内容为:当价格不变时,集成电路上可容纳的元器件的数目,约每隔18-24个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。换言之,每一美元所能买到的电脑性能,将每隔18-24个月翻一倍以上。这一定律揭示了信息技术进步的速度。强大的运算速度是人工智能的基础。

人工智能的数据模型–深度学习,所谓深度学习就是通过深度神经网络算法,模拟人脑机制进行学习、判断和决策。深度学习会让计算机具备一定的模式识别能力。

举个例子,向人工智能输入大量狗的照片,人工智能自动进行识别狗的特征,然后再通过不断追加图片,不断加强其判断的准确性。

人工智能应用在医学领域,其识别黑色素瘤的准确率已经达到91%,远超人类医生的识别准确率。但是深度学习也有其自身问题:其模式识别过程不可以描述;深度学习是一