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人工智能AIGC概念火热,继元宇宙之后的新风口?

时间:2023-02-06 12:51:24 | 浏览:1046

作者|Pan编辑|Duke来源|钛财经近期,AIGC概念股集体大涨,令人工智能内容生成技术再一次成为热点。资料显示,AIGC是继专业生成内容(PGC)和用户生成内容(UGC)之后,通过人工智能技术来自动或辅助生成内容的生产方式。而从去年到今

作者|Pan

编辑|Duke

来源|钛财经

近期,AIGC概念股集体大涨,令人工智能内容生成技术再一次成为热点。

资料显示,AIGC是继专业生成内容(PGC)和用户生成内容(UGC)之后,通过人工智能技术来自动或辅助生成内容的生产方式。

而从去年到今年,AIGC热点不断,前景被国内外多家机构一致看好。去年年底,海外研发机构OpenAI发布的全新对话模型ChatGPT掀起AIGC人工智能赛道热潮,国内朋友圈等社交平台也有不少网友晒起了AI人工智能制作的绘画成果。

有业内人士认为,数字经济时代到来,深度学习技术推动人工智能进入到大规模应用阶段,AIGC应用市场有望率先实现需求爆发,软件、算法模型、数据集、算力层行业公司或受益。

AIGC缘何走红?

AI Generated Content,简称AIGC,指基于生成对抗网络GAN、大型预训练模型等人工智能技术,通过已有数据寻找规律,并通过适当的泛化能力生成相关内容的生产方式。

通俗易懂地说,就是人工智能自动生成内容。

"AIGC,即人工智能自动生成内容,将颠覆现有内容生产模式,可以实现‘以十分之一的成本,以百倍千倍的生产速度’,创造出有独特价值和独立视角的内容。" 百度董事长兼首席执行官李彦宏在2022世界人工智能大会上如是说。

也就是说,利用AI可以自动生成图片、音乐、视频、虚拟人等,谷歌研发的Deep Dream和Magenta、微软研发的小冰等都可算AIGC。

近期,在微信朋友圈大火的AI绘画就是AIGC的标志性应用。

有券商表示,2022年下半年以来,深度学习模型不断完善、开源模式的推动、商业化案例的落地,推动AIGC发展明显加速。

具体而言,CLIP模型广泛利用互联网图片,搜集了网络上超过40亿个“文本-图像”训练数据,为AIGC领域文本生成图片和应用奠定了基础。与此同时,Diffusion扩散化模型实现了算法创新。

不仅如此,开源模式也推动了AIGC的加速。2022年下半年,随着Stable Diffusion的开源,短短几个月的时间内,从模型优化到应用拓展方面,均涌现了大量的二次开发,大幅降低了用户使用AIGC进行创作的门槛,提升了创作效率。

华泰证券研究认为,内容创作的过程实际是创作者对于信息的处理、加工、结构化,同时选择和使用内容载体的过程,而一系列的流程均基于创作者的后天学习,需要付出大量的时间成本。人脑的知识图谱有限,当PGC、UGC的生产潜力被逐步消耗,AI技术将弥补数字世界内容消耗与供给的缺口,提升创作效率。

当前,AI的创作仍然没有跳出PGC、UGC的框架,AI技术以辅助生产为主,但AIGC已在文本、音频、元宇宙构建方面实现突破。伴随着技术的进步,AI将做从0到1真正有想象力的事,助力虚实融生的实现。

人工智能迈入新阶段

2016年,AI炫技再一次拿棋手祭刀,AlphaGo击败围棋世界冠军李世石,让全世界都去琢磨AI的未来。从这一年开始,各大企业争相布局,初创独角兽涌现,资本热钱迅速流入,掀起这次AI浪潮中的最大浪头。

根据《2021年人工智能行业发展蓝皮书》统计,过去9年AI领域IPO前的股权投资行为,共发生2048起,投资金额达4800亿元,投资的高峰期集中在2015年至2018年。

但大多数创业公司的AI应用,迟迟走不出研发环节,业绩亏损、估值虚高的经营状况看不到改善机会,资本开始退潮。上述蓝皮书显示,2018年全国单笔平均融资投资额为4.1亿元,2019年下降到1.6亿元。

2020年,创新工场创始人李开复在公开场合表示,不否认过去许多AI公司割了投资人的韭菜,但是有三个AI专家就能估值7亿,靠AI概念忽悠投资人的时代已经过去了。

即使作为从独立创业公司中走出来的佼佼者,“AI四小龙”也得不得面对凛然的寒气。

一方面,阿里、腾讯等大厂纷纷自行开发人脸识别技术,海康威视、大华等硬件公司也先后开始布局图像识别领域,主要的应用赛道卷成红海;另一方面,AI落地主要以to B/G的模式为主,AI公司做的更多是定制化外包的工作,投入高却难以复用,整体经营状况不容乐观。

“以‘AI四小龙’做的计算机视觉为代表的这一代AI技术,主要是基于现有数据进行分析和判断,如今这个方向可以说已经做到极致,卷不动了,AI必须得找一些新的方向,就像如今的AIGC,虽然AI的创作方式并没有太大的改变,但确确实实往前迈了一步。”

用百度CEO李彦宏的话说就是,人工智能正在从理解内容走向生成内容。

科技巨头集体布局

根据Gartner预测,到2025年,人工智能生成数据占比将达到10%。根据《Generative AI:A Creative New World》的分析,AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。

潜在的市场价值,自然吸引了众多玩家入场。诸如百度、腾讯、阿里巴巴、字节跳动、网易等国内大厂纷纷跟进,在AIGC领域动作频频。

2022年8月,百度发布业内首个AI艺术和创意辅助平台文心一格,用户只需要输入自己的创想文字,即可快速获取由AI生成的相应画作。

2022年11月,腾讯上线“QQ小世界AI画匠”活动,用户上传照片一键生成专属异次元形象。

2022年12月,抖音上线AI绘画特效,目前有超过1700万人使用。

在上市公司层面,AIGC概念更是火热,目前上市公司互动平台已有超过300条相关提问,多家上市公司对此做出回应。其中,中文在线、视觉中国、中科金财等上市公司均表示,自己公司的业务涉及AIGC技术。

生成算法、NLP与算力决定AIGC能否运行,而高质量的数据集和应用决定了AIGC质量与商业模式。自然语言处理NLP层面的相关概念股主要为科大讯飞、拓尔思;AIGC生成算法、数据和应用层面的相关概念股主要有百度、万兴科技、昆仑万维、视觉中国、蓝色光标;算力层面的相关概念股主要有澜起科技、天孚通信、中兴通讯、新易胜、美格智能、奥飞数据、中际旭创。

在应用场景方面,AIGC主要有以下领域的布局:

AIGC+传媒:写稿机器人、采访助手、视频字幕生成、语音播报、视频锦集、人工智能合成主播。

AIGC+电商:商品3D模型、虚拟主播、虚拟货场。

AIGC+影视:AI剧本创作、AI合成人脸和声音、AI创作角色和场景、AI自动生成影视预告片。

AIGC+娱乐:AI换脸应用(如FaceAPP、ZAO)、AI作曲(如初音未来虚拟歌姬)、AI合成音视频动画。

AIGC+教育:AI合成虚拟教师、AI根据课本制作历史人物形象、AI将2D课本转换为3D。

AIGC+金融:通过AIGC实现金融资讯、产品介绍视频内容的自动化生产,通过AIGC塑造虚拟数字人客服。

AIGC+医疗:AIGC为失声者合成语言音频、为残疾人合成肢体投影、为心理疾病患者合成医护陪伴。

AIGC+工业:通过AIGC完成工程设计中重复的低层次任务,通过AIGC生成衍生设计,为工程师提供灵感。

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