摘要：你是不是也有过标题这样的困惑？云计算已经够让你理不明白了，这时候有人再来问你一嘴雾计算，霾计算又是啥。这下你彻底蒙圈了，许久无语凝噎。今天这篇文章，来给你理理：云（cloud）到底是个什么东西？...
晚上好，我是老杨。你是不是也有过标题这样的困惑？
云计算已经够让你理不明白了，这时候有人再来问你一嘴雾计算，霾计算又是啥。
这下你彻底蒙圈了，许久无语凝噎。
今天这篇文章，来给你理理：
云（cloud）到底是个什么东西？
雾计算和边缘计算又是啥？
为啥云的热门程度都经久不衰？
现在从事云计算相关岗位还吃香吗？
老杨的科普，还是熟悉的配方，保证小白都看得懂的那种。
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很多大佬喜欢用水电厂这个故事，解释“云”这个概念。
这个故事是这样的：
小杨的爷爷在年轻时要喝水，得去河边或者井里一趟趟的挑水喝，而且还要在自家储备一桶水，才能喝的舒坦点。
但是现在有自来水厂了，小杨只要打开水龙头就可以喝上水。
小杨想要喝一杯还是一桶，都很方便，这就是“云计算”的魅力。
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但我觉得，“你在家打开水龙头就能有水，这就是云计算”的这种说法，并不准确，也不能让小白理解到位。
严格来说，自来水厂要供水给小杨，是因为小杨家里都铺设好了“水管”。
打开水龙头就是“获取服务”的一个步骤，喝上水，就是“享受服务”的一个结果。
所以，“水管”就是咱们的网络基础；
自来水厂的水源才叫做“云”；
“云计算”则是水厂的水经过一系列的加工（比如消毒净化等步骤）之后，通过水管到达水龙头之前的这个过程；
水龙头才是“电子设备”，是电脑和手机这类东西。
故事讲完，科普要开始了。
讲云计算之前，我们需要知道，到底什么是“云”。
在过去，人们用云来表示电信网，再后来，就用云来表示互联网和底层基础设施。
你原来把数据存在U盘的空间里，现在你把数据存在云里，所以：云=U盘的空间，这么理解没问题吧？
而“云端”就是网上服务器。
把数据存储在云端，就可以消除因丢失存储介质而泄密的可能性——也就是说，你要是丢了u盘也别怕，打开一台新的电脑，登录账号，啥都还在呢。
那到底什么是云计算？
官方解释：云计算就是指数据中心资源的虚拟化和中心管理。
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云计算进行超级计算的基础是互联网，通过数据的远程中心，以数以万计的服务器及电脑组成电脑云，这是计算机网格发展、处理以及分布式处理的结果。
换句话说，这是计算机实现其科学概念商业和的结果。
云计算按照开头的故事，就是指小杨想要喝水，打开水龙头前，自来水厂通过水管向你家输送自来水的过程。
如果云端是一堆“大脑”，云计算就是“云大脑”启动发挥功能的过程。
老杨就再来讲个故事，帮助你理解：
小杨最近需要搞一个项目，需要申请很多服务器。
公司走流程，要走好久，好不容易走完了，还要安装一下，这时间耗费就比较长。
于是小杨就想啊，最近“云”很香，我能不能搞一些云服务器，也不用安装也不用申请，租用一下？
咱们弄一批来用，借助云服务器的云计算功能帮自己把事儿给办好。
这个把“处理数据”的计算功能挪到云上，就变成了“云计算”，把整个线下的过程挪到线上去处理，依靠的也是云计算。
所以，云计算在很大程度上提升了工作和生活效率。那你想想，你平时会直接接触到云计算吗？
你不会。
你接触到的大部分，都是坐在那里翘着二郎腿就能享受到的云服务。
服务才是前端的，计算是为了提供服务而实现的过程。明白了不？
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雾计算(Fog Computing)这个概念由思科在2011首创，是相对于云计算而言的，是云计算的延伸。
它并非指的是性能强大的服务器，而是由性能较弱、更为分散的各种功能计算机组成，渗入电器、工厂、汽车、街灯及人们生活中的各种物品。
相对于云计算，雾计算离产生数据的地方更近。
数据、数据相关的处理和应用程序都集中于网络边缘的设备中，而不是几乎全部保存在云端。
边缘计算(Edge Computing)则是雾计算的升级版，它进一步推进了雾计算中“局域网处理能力”的理念。
但实际上，边缘计算的概念提出比雾计算还要早。边缘计算的起源可以追溯到上个世纪90年代……
边缘计算的处理能力更靠近数据源，它的应用程序在边缘侧发起，可以产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。
边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的边缘末端。
你要知道，我们现在的时代，所面临的是巨大的物联网设备的接入。
每天产生的数据量已经给网络带来了巨大的传输压力，动辄TB级的运算传输到云端进行数据的实时交互是非常不现实的。
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举个例子：
我们的生活里充斥着摄像头，家用摄像头甚至可以帮助你实时监控自己想要观测的位置。
但是，你买监控时就会发现一个“云储存”功能，这能帮你记录所有回放，保证记录不会消失。
但是，将24小时视频发送到中央服务器代价将是非常昂贵的。
毕竟监控画面里23个小时里都可能只是一个空荡荡的走廊。
但是，如果能使用边缘计算，通过工业智能网关进行相应的边缘计算，只将重要的数据进行发送，可以选择仅发送实际发生某事的那一小时，代价将会降低很多了。
我们可以看到，这两种技术非常相似。
雾计算过程发生在局域网(LAN)级网络架构上，使用与智能网关 和嵌入式计算机系统交互的集中式系统。
而边缘计算处理的大部分数据来源于所在的物联网设备本身。
随着物联网的不断发展和生产的更海量的数据，处理接近生成点的数据将变得势在必行。
虽然这雾计算和边缘计算两者有些相似，但是数据的收集，处理，通信的方法确实是不同的。
云计算属于IT技术的范畴，需要用到网络的知识、存储的知识、服务器的知识、虚拟化的知识。
只需要对这四个方向中的任何一个方向，有一定了解，你都能够学习云计算。
随着技术发展，云服务器正在全球范围内逐步取代传统服务器。
它的应用逐步从互联网行业向制造、金融、交通、医疗健康、教育等传统行业渗透和融合，促进了传统行业的转型升级。
所以，云从业人才紧缺，未来前景很是可观。
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你可以选择云计算工程师、云计算运维工程师、云计算售前工程师、云计算架构师、云计算研发工程师等岗位，岗位的方向还是很多的。
一线城市的薪资范围是10K-20K不等，二三线城市的薪资范围在8K-15K不等。
随着云计算技术的发展，工程师项目经验的不断积累，可继续往专家级工程师或管理层发展。
这时候，你在一线城市的薪资范围是25K-50K不等，二三线城市的薪资范围在18K-30K不等了。
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作为新手的你所接触到的云计算的相关工作，最开始肯定偏向交付。
云计算一般氛围交付、规划、设计、包括通过底层KVM和OpenStack搭建私有云，这样就不需要依赖厂商，这些工作就属于云计算的架构设计。
想要系统学习云计算，完美实现从0到1，其实思科、华为这样的厂商认证就是最好的选择。
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图 | 华为云认证课表（HCIP等级节选）
毕竟云计算的重点还是给用户提供云服务，而目前市面上的阿里云、腾讯云、华为云都是IT平台服务商，需要大量岗位的企业。
了解产品才能提升自己的竞争力，从而实现跨行跳槽的目标。
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