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云计算雾计算、边缘计算傻傻分不清?

2022-08-27 15:34:55 7526

摘要:你是不是也有过标题这样的困惑?云计算已经够让你理不明白了,这时候有人再来问你一嘴雾计算,霾计算又是啥。这下你彻底蒙圈了,许久无语凝噎。今天这篇文章,来给你理理:云(cloud)到底是个什么东西?...

晚上好,我是老杨。你是不是也有过标题这样的困惑?

云计算已经够让你理不明白了,这时候有人再来问你一嘴雾计算,霾计算又是啥。

这下你彻底蒙圈了,许久无语凝噎。

今天这篇文章,来给你理理:

    云(cloud)到底是个什么东西?

    雾计算和边缘计算又是啥?

    为啥云的热门程度都经久不衰?

    现在从事云计算相关岗位还吃香吗?

老杨的科普,还是熟悉的配方,保证小白都看得懂的那种。

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01 怎么通俗易懂的解释“云”?


很多大佬喜欢用水电厂这个故事,解释“云”这个概念。

这个故事是这样的:

小杨的爷爷在年轻时要喝水,得去河边或者井里一趟趟的挑水喝,而且还要在自家储备一桶水,才能喝的舒坦点。

但是现在有自来水厂了,小杨只要打开水龙头就可以喝上水。

小杨想要喝一杯还是一桶,都很方便,这就是“云计算”的魅力。

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但我觉得,“你在家打开水龙头就能有水,这就是云计算”的这种说法,并不准确,也不能让小白理解到位。

严格来说,自来水厂要供水给小杨,是因为小杨家里都铺设好了“水管”。

打开水龙头就是“获取服务”的一个步骤,喝上水,就是“享受服务”的一个结果。

所以,“水管”就是咱们的网络基础;

自来水厂的水源才叫做“云”;

“云计算”则是水厂的水经过一系列的加工(比如消毒净化等步骤)之后,通过水管到达水龙头之前的这个过程;

水龙头才是“电子设备”,是电脑和手机这类东西。

故事讲完,科普要开始了。


02 到底什么是云计算、雾计算、边缘计算?


01什么是云计算?

讲云计算之前,我们需要知道,到底什么是“云”。

在过去,人们用云来表示电信网,再后来,就用云来表示互联网和底层基础设施。

你原来把数据存在U盘的空间里,现在你把数据存在云里,所以:云=U盘的空间,这么理解没问题吧?

而“云端”就是网上服务器。

把数据存储在云端,就可以消除因丢失存储介质而泄密的可能性——也就是说,你要是丢了u盘也别怕,打开一台新的电脑,登录账号,啥都还在呢。

那到底什么是云计算?

官方解释:云计算就是指数据中心资源的虚拟化和中心管理。

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云计算进行超级计算的基础是互联网,通过数据的远程中心,以数以万计的服务器及电脑组成电脑云,这是计算机网格发展、处理以及分布式处理的结果。

换句话说,这是计算机实现其科学概念商业和的结果。

云计算按照开头的故事,就是指小杨想要喝水,打开水龙头前,自来水厂通过水管向你家输送自来水的过程。

如果云端是一堆“大脑”,云计算就是“云大脑”启动发挥功能的过程。

老杨就再来讲个故事,帮助你理解:

小杨最近需要搞一个项目,需要申请很多服务器。

公司走流程,要走好久,好不容易走完了,还要安装一下,这时间耗费就比较长。

于是小杨就想啊,最近“云”很香,我能不能搞一些云服务器,也不用安装也不用申请,租用一下?

咱们弄一批来用,借助云服务器的云计算功能帮自己把事儿给办好。

这个把“处理数据”的计算功能挪到云上,就变成了“云计算”,把整个线下的过程挪到线上去处理,依靠的也是云计算。

所以,云计算在很大程度上提升了工作和生活效率。那你想想,你平时会直接接触到云计算吗?

你不会。

你接触到的大部分,都是坐在那里翘着二郎腿就能享受到的云服务。

服务才是前端的,计算是为了提供服务而实现的过程。明白了不?

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02 什么是雾计算?

雾计算(Fog Computing)这个概念由思科在2011首创,是相对于云计算而言的,是云计算的延伸。

它并非指的是性能强大的服务器,而是由性能较弱、更为分散的各种功能计算机组成,渗入电器、工厂、汽车、街灯及人们生活中的各种物品。

相对于云计算,雾计算离产生数据的地方更近。

数据、数据相关的处理和应用程序都集中于网络边缘的设备中,而不是几乎全部保存在云端。


03 什么是边缘计算?

边缘计算(Edge Computing)则是雾计算的升级版,它进一步推进了雾计算中“局域网处理能力”的理念。

但实际上,边缘计算的概念提出比雾计算还要早。边缘计算的起源可以追溯到上个世纪90年代……

边缘计算的处理能力更靠近数据源,它的应用程序在边缘侧发起,可以产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。

边缘计算处于物理实体和工业连接之间,或处于物理实体的边缘末端。

你要知道,我们现在的时代,所面临的是巨大的物联网设备的接入。

每天产生的数据量已经给网络带来了巨大的传输压力,动辄TB级的运算传输到云端进行数据的实时交互是非常不现实的。

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举个例子:

我们的生活里充斥着摄像头,家用摄像头甚至可以帮助你实时监控自己想要观测的位置。

但是,你买监控时就会发现一个“云储存”功能,这能帮你记录所有回放,保证记录不会消失。

但是,将24小时视频发送到中央服务器代价将是非常昂贵的。

毕竟监控画面里23个小时里都可能只是一个空荡荡的走廊。

但是,如果能使用边缘计算,通过工业智能网关进行相应的边缘计算,只将重要的数据进行发送,可以选择仅发送实际发生某事的那一小时,代价将会降低很多了。

我们可以看到,这两种技术非常相似。

雾计算过程发生在局域网(LAN)级网络架构上,使用与智能网关 和嵌入式计算机系统交互的集中式系统。

而边缘计算处理的大部分数据来源于所在的物联网设备本身。

随着物联网的不断发展和生产的更海量的数据,处理接近生成点的数据将变得势在必行。

虽然这雾计算和边缘计算两者有些相似,但是数据的收集,处理,通信的方法确实是不同的。


03 想要成为云计算工程师,你要怎么做?


云计算属于IT技术的范畴,需要用到网络的知识、存储的知识、服务器的知识、虚拟化的知识。

只需要对这四个方向中的任何一个方向,有一定了解,你都能够学习云计算。

随着技术发展,云服务器正在全球范围内逐步取代传统服务器。

它的应用逐步从互联网行业向制造、金融、交通、医疗健康、教育等传统行业渗透和融合,促进了传统行业的转型升级。

所以,云从业人才紧缺,未来前景很是可观。

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你可以选择云计算工程师、云计算运维工程师、云计算售前工程师、云计算架构师、云计算研发工程师等岗位,岗位的方向还是很多的。

一线城市的薪资范围是10K-20K不等,二三线城市的薪资范围在8K-15K不等。

随着云计算技术的发展,工程师项目经验的不断积累,可继续往专家级工程师或管理层发展。

这时候,你在一线城市的薪资范围是25K-50K不等,二三线城市的薪资范围在18K-30K不等了。

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作为新手的你所接触到的云计算的相关工作,最开始肯定偏向交付。

云计算一般氛围交付、规划、设计、包括通过底层KVM和OpenStack搭建私有云,这样就不需要依赖厂商,这些工作就属于云计算的架构设计。

想要系统学习云计算,完美实现从0到1,其实思科、华为这样的厂商认证就是最好的选择。

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图 | 华为云认证课表(HCIP等级节选)


毕竟云计算的重点还是给用户提供云服务,而目前市面上的阿里云、腾讯云、华为云都是IT平台服务商,需要大量岗位的企业。

了解产品才能提升自己的竞争力,从而实现跨行跳槽的目标。

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