时间：2023-02-06 13:18:23 | 浏览：1055
2006年发展至今，公有云技术已发展成熟。国外有亚马逊AWS、微软Azure，国内有阿里云、腾讯云，华为云、金山云、浪潮云、青云等。
一、最初的需求
云计算最初目标是资源管理，包括计算资源（CPU、内存）、网络资源（网络带宽）、存储资源（硬盘）3个方面。
以个人使用电脑举例，有的人需要显卡，有的人不需要显卡；有的人需要2G内存，有的人需要16G内存。不同的人在不同的时间有不同的需求：一是时间灵活度，什么时候需要，什么时候就能有这样一台机器；二是空间灵活度，需要多大的配置就有多大的配置，不多也不少。这两个需求即云计算弹性。
二、回顾发展
云计算发展，经历了虚拟化、基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）过程，并且期间结合大数据、人工智能及区块链技术等。
1.虚拟化：在一台计算机上虚拟出若干逻辑计算机，比如很多人都用过VMware Workstation，虚拟一个机器做实验非常方便。
2.IaaS：一是随着集群规模的扩大，人工配置的过程越来越复杂，越来越耗时；二是面对成千上万台机器，靠人工选择位置放置这台虚拟化电脑并做相应的配置，几乎不可能。所以有了调度中心及调度算法——资源池。无论用户需要多少CPU、内存、硬盘的虚拟电脑，自动在资源池里面找一个能够满足用户需求的地方，把虚拟电脑启动起来做好配置，用户就直接能用了。正式实现了计算、网络、存储等基础设施的弹性管理，称为基础设施即服务（InfranstractureAs A Service，IaaS）。
3.PaaS：IaaS实现了资源层面的弹性，但不够。比如淘宝平台平时100台机器就够了，但双十一期间突然需要1000台，依靠IaaS可增加900台机器，但电商应用没有放进去，再依靠运维人员一台台配置，活动早结束了，不够智能。于是有了平台即服务（Platform As A Service，PaaS），它通过解决两方面问题，实现了应用层面的弹性服务：
（1）弹性管理自己的应用。云平台不知道一些设置，如电商的应用（后台有自己的账号），可通过设置自动化脚本解决，云平台在新建虚机时调用这个脚本进行自动化设置。例如，双十一时自动创建900台机器，并把相关应用装上并配置好。这种应用自动部署方法因各个环境不同，一个脚本没法解决所有问题，于是有了容器技术——容器技术可以理解成标准尺寸的集装箱，当货物途径多个码头时，不用每次对货物装卸，直接搬运集装箱。在PaaS 层面，应用配置好后制作成一个镜像，镜像文件和支持平台都是统一标准的，当需要弹性伸缩时，从这个文件恢复出需要状态即可。目前最常用的容器技术是Docker，启动秒级，资源利用率高。最流行的容器集群管理系统工具是Kubernetes。
（2）不用安装通用的应用。例如几乎所有应用都会用到数据库，因此云平台都会提供装好的开源数据库，用户需要用的时候，只需要做出一些简单的选择，就可以得到一个配置好的数据库。
4.SaaS：有的人不会安装操作系统，就是想用一个应用做一些事情，不需要管理包括网络、服务器、操作系统、存储等任何基础设施，比如就想在各种设备上通过客户端（如浏览器）访问界面。于是有了软件即服务（Software as a Service，SaaS）。比如，简单设置下Ftp账号密码、空间大小等就可以用Ftp来分享文件了。
三、云计算分类
从部署角度，云计算分3类：
1.公有云：公有云通常指第三方提供商提供给用户进行使用的云，公有云一般可通过互联网使用，如阿里云、腾讯云和百度云等。硬件、软件及其他支持基础架构均由云提供商拥有和管理。
2.私有云：私有云是为一个客户单独使用而构建的云，因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效的控制。使用私有云的公司拥有基础设施，并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式。主要在各金融机构数据中心部署。
3.混合云：混合云是公有云和私有云这两种部署方式的结合。由于安全和控制原因，企业中并非所有的信息都能放置在公有云上。大部分已经应用云计算的企业会使用混合云模式。
四、云计算特点
云连接着网络另一端，为用户提供了可以按需获取的弹性资源和架构。用户按需付费，从云上获得需要的计算资源，包括存储、数据库、服务器、应用软件及网络等，大大降低了使用成本。
云计算的本质是从资源到架构的全面弹性，这种具有创新性和灵活性的资源降低了运营成本，更加契合变化的业务需求，云计算特点包括：
1. 可扩展性；
2. 超大规模；
3. 虚拟化；
4. 按需服务；
5. 高可靠性；
6. 网络接入广泛。
五、结语
我们了解了云计算发展情况及一些特点。但如要作为程序员学习云计算知识，还要学习很多内容，学习路线包括：Linux、docker容器、KVM、OpenStack、K8S（Kubernetes）等。
云计算学习路线
另外，随着区块链技术、大数据技术、人工智能技术发展，云计算技术也在不断更新迭代，例如科大讯飞作为云计算厂商，积累了大量数据，不断优化完善了智能语音技术等。
这些前沿技术也必将不断整合，产生意想不到的更多服务。
2022年3月28日
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