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深度长文:关于AI,你最该了解可也许从没想过的四个问题

2023-02-06 14:00:24 680

摘要:雷锋网按:人工智能在当今社会被讨论的如此火热,但是仔细一想,你可能甚至并不知道它的基本运行逻辑。 人工智能和机器学习是一回事吗?人工智能是不是能解决所有的问题?如果不是的话,人工智能到底能解决哪些问题?又怎样区分这些问题?对人工智能来说,哪...

雷锋网按:人工智能在当今社会被讨论的如此火热,但是仔细一想,你可能甚至并不知道它的基本运行逻辑。

人工智能和机器学习是一回事吗?人工智能是不是能解决所有的问题?如果不是的话,人工智能到底能解决哪些问题?又怎样区分这些问题?对人工智能来说,哪些事情是真正困难的?人工智能给社会到底带来了哪些挑战?

日前Medium知名博主Yonatan Zunger发布了关于人工智能的深度长文,可以说是一篇不可多得的、深度与趣味性俱佳的最佳科普。雷锋网在不改变原意的情况下为您做如下编译:

在过去的几年里,我们一直在讨论人工智能(AI)将如何拯救或摧毁世界:自驾车有利于保护我们的生命;社交媒体泡沫将破坏民主;机器烤面包机会让人类连烤面包的能力都丧失。

你可能很清楚,这其中的一些是无稽之谈,一些是真实的。但是,如果你没有深入地沉浸在这个领域,可能很难分辨孰真孰假。虽然对于想要学习人工智能编程的人来说,互联网上有大把的启蒙教程,但对于不想成为软件工程师或者数据专家的人来说,却缺乏对于人工智能的概念的了解,以及它所面临的社会上和伦理学上的挑战。

如果全社会真的要讨论人工智能,我们就需要解决这个问题。所以今天我们要谈谈人工智能的现实:它能做什么,不可能做什么,未来可能可以做些什么,以及它带来的一些社会、文化和道德方面的挑战。我不会涵盖每一个可能的挑战;其中的一些,譬如泡沫和虚假信息,大的需要一整篇文章来解释。但是,我会给你们足够的例子说明我们所面临的真正的问题,你们就能够独立提出自己的问题。

我先给大家剧透一下:大多数最难的挑战不是来自于技术。人工智能最大的挑战往往始于,它迫使我们编程时不得不非常明确地表达我们的目标,几乎没有别的事情会这样——而有的时候,我们并不想对自己说实话。

1人工智能和机器学习

在写这篇文章时,我将或多或少地使用术语“人工智能”(AI)和“机器学习”(ML)。这两个术语意味着几乎相同的东西,原因很愚蠢:因为从历史上来说,“人工智能”差不多被定义为“任何电脑还无法做到的事情”。多年来人们争辩说,下象棋需要真正的人工智能,模拟对话需要真正的人工智能,或者识别图像需要真正的人工智能;每次这些事情实现了一个,人工智能的边界又随之移动。 “人工智能”这个词语太可怕了,它与我们人类定义自己的方式以及那些让人类与众不同的东西靠的太近。所以在某些时候,专